Python

Del refresco a pandas idiomático

El módulo que te devuelve la fluidez antes de que la matemática exija toda tu atención.

Fase 0 — Refresco

01L2Tipos y estructuras de datosMcKinney 2–3

02L2Funciones, scope y argumentosMcKinney 3

03L2Comprehensions e iteradoresMcKinney 3

04L3Archivos, errores y módulosMcKinney 3

05L4Entorno: uv, git y el repo—

06L3NumPy: primer contactoMcKinney 4

Fase 1 — Python de datos

07L3NumPy: broadcasting y ejesMcKinney 4

08L3NumPy: indexado avanzado, vistas y stridesMcKinney 4

09L4pandas: Series y DataFrameMcKinney 5

10L4pandas: carga, formatos y limpiezaMcKinney 6–7

11L4pandas: wrangling, joins y reshapeMcKinney 8

12L4pandas: groupby y agregaciónMcKinney 10

13L4Visualización con matplotlibMcKinney 9

14L4Series de tiempo en pandasMcKinney 11

15L3Rendimiento: vectorizar contra iterar—

16L4Anatomía de un proyecto de datos—

Note

Las lecciones en gris todavía no están publicadas. Se escriben a medida que avanzas: los viernes pides los temas de la semana siguiente y el lunes están online.